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皮膚癌、老人斑分不清 台大醫院人工智慧輔助診斷
台大醫院今天發表皮膚疾病診斷輔助系統,用人工智慧與手機APP,可協助醫師判別基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、痣或老人斑,增加臨床診斷準確度,減少侵入性檢查。
台大醫院皮膚部主治醫師詹智傑上午在記者會表示,一般民眾可能因皮膚新長出的痣、斑點或皮膚有變化而就醫,但很多皮膚疾病,就算是資深醫師也可能無法用肉眼就百分之百診斷出疾病,常需要病理切片,利用顯微鏡仔細觀察才能確診。
不過,詹智傑說,病理切片需要手術,是侵入性的檢查方法,手術必然有相關風險,若病人做了切片結果發現是良性,對醫病雙方來說都是經歷了一個不必要的醫療處置。因此,提升臨床診斷的準確度有其必要。
台大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類」(AI-CDSS系統)技術,建立人工智慧(AI)平台與手機APP,提供智慧專家意見。
詹智傑說,皮膚科疾病分類AI-CDSS系統,利用人工智慧演算法,以民眾的皮膚狀況與變化為基準,依據實際病理切片報告為訓練標準答案,採用3種知名的深度學習架構的模型分析結果,第一階段測試資料驗證的準確度已達9成,可快速提供判讀結果供臨床醫師參考。
利用此平台自動判讀皮膚科的5類疾病,分別為基底細胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鱗狀細胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症/老人斑(SEBK)。
前3類是不可忽省錢達人折價券代碼視的惡性皮膚腫瘤,但皮膚外觀可能跟良性的痣難以區辨;有些老人斑則長得奇形怪狀,常讓民眾恐慌,但其實是良性,並不需特別處理。
系統的使用方法也很簡單,詹智傑說,執行時僅需將病人皮膚病灶處拍照後上傳到系統分析,幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果,醫師臨床診斷時能快速提供類似第二專家意見。目前此系統已於台大醫院皮膚科門診驗證試用中。
詹智傑表示,第一階段僅用數千份有接受病理切片的皮膚狀況照片訓練系統,就可達到9成的準確度,是相當令人振奮的成果,且相信隨著訓練的材料增加,準確度可再提升。
詹智傑說,臨床診斷仰賴醫師視診、問診、觸診,輔助系統可協助醫師視診,醫師也可投入更多心力在問診和觸診,也能補足準確度。(中央社)
腸病毒71型疫情近4年新高 5歲以下重症高危險群
腸病毒正流行,衛生福利部疾病管制署發現,近期國內腸病毒71型病毒檢出個案數持續增加,今年已累計89例71型個案,為近4年同期新高。5歲以下孩童為重症省錢妙招特惠活動高危險群。
疾管署監測資料顯示,上週(6月2日至6月8日)國內門急診就診共計1萬1435人次,較前一週略升3.5%,處於流行期。
疾管署疫情中心主任劉定萍表示,近期國內社區檢出型別以克沙奇A型為多,但近4週腸病毒71型病毒檢出個案數及佔率持續增加,且為東部主要流行型別。
上週新增18例感染腸病毒71型輕症個案,居住地以花蓮縣及台南市為多。今年累計89例腸病毒71型個案,高於2016年至2018年同期,以花蓮縣(22例)為多,其次為台東縣、宜蘭縣及桃園市(各11例);以輕症及散發病例為主。
國泰綜合醫院小兒科主治醫師王麗君下午在記者會表示,5歲以下嬰幼兒因免疫力發展尚未健全,感染腸病毒後易併發腦膜炎、腦炎、心肌炎、心包膜炎、肺炎、肢體麻痺等重症。
王麗君說,如發現嬰幼兒出現嗜睡、意識不清、活力不佳、手腳無力、肌抽躍(無故驚嚇或突然間全身肌肉收縮)、持續嘔吐與呼吸急促或心跳加快等重症前兆病徵,要儘速送往醫院接受治療。
病毒也會透過產前母嬰垂直傳染、生產過程中接觸受病毒汙染的母體血液、產道分泌物、糞便等途徑傳染給新生兒,或出生後接觸腸病毒患者而感染腸病毒。
王麗君提醒,準媽媽懷孕期間、生產前後應做好手部及呼吸道衛生,減少出入人多和空氣不流通的場所,並儘量避免與患者接觸。產前14天至分娩後如有發燒、上呼吸道感染、腹瀉、肌肋痛等症狀,或家中有其他幼童出現疑似腸病毒症狀,應主動告知醫師。
今年累計12例腸病毒併發重症病例,以感染腸病毒71型為多(6例),其他分別感染腸病毒D68型(2例)、克沙奇A9型、克沙奇A10型、克沙奇B5型、伊科病毒11型。(中央社)






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